在线同伴互评促进学习者深度学习的策略探究——基于认知网络分析法  

作　　者：王志旭 赵颖[1] 吴祥恩[1] 

机构地区：[1]沈阳师范大学,辽宁沈阳110034

出　　处：《电大理工》2024年第1期53-59,共7页Study of Science and Engineering at RTVU.

基　　金：2020年度辽宁省社会科学基金项目(高校思政专项)“高校专业课教师课程思政教学能力提升研究”(L20BSZ016)。

摘　　要：在线同伴互评作为一种形成性评价,为“以评促学”评价理念提供了实施环境。为探究在线同伴互评环境下大学生深度学习的现状以及促进深度学习的策略,文章基于Biggs的SOLO结构模型与评价编码框架,采用内容分析法对在线同伴互评活动中形成的评语数据进行内容分析,在此基础上,进一步通过认知网络分析法,对学习者的深层学习状况进行更深层次的可视化分析,了解学习者的深度学习水平,并在研究结果基础上,探讨了促进学习者深度学习的在线同伴互评策略,为后续在线同伴互评活动的设计与实践提供研究方向。

关 键 词：深度学习 同伴互评 内容分析法 认知网络分析 

分 类 号：G40-057[文化科学—教育学原理]