人工智能问答系统的对话与改进策略研究——以文心一言为例  

作　　者：代必芳 陈贵平[1] 

机构地区：[1]贵州师范大学,贵州贵阳550000

出　　处：《电脑知识与技术》2024年第8期14-16,38,共4页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：人工智能语言模型引起了广泛关注,通过与人工智能进行交互,可以提高工作效率。在与人工智能问答系统对话时,采用恰当的提问方式能够获得有效的答案。本文以文心一言3.5模型为例,探讨了与人工智能对话时可能出现的问题以及改进策略。研究发现,在与人工智能提问时可能会出现提问主题不明确、反馈不及时、缺乏上下文理解以及角色混乱等问题。用户与人工智能问答系统的对话可分为五个层次:基本提问、提问+要求、参考资料、角色扮演和场景应用。针对这些问题,提出了一些改进策略,包括明确主题、提供反馈、拆分问题、设定身份和引导以及调整方式。

关 键 词：人工智能 文心一言 提问 角色扮演 反馈 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]