检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:戴耘[1]
机构地区:[1]纽约州立大学,美国纽约州12222
出 处:《高等学校文科学术文摘》2024年第3期103-104,共2页China University Academic Abstracts
摘 要:一、识别问题:创新人才的预测效度和选拔识别从研究和测评的实践看,在某些能力的维度上(比如数学、语文、物理、音乐、美术),早期识别的特质有一定的长距预测效度。但是,任何早期选拔都无法解决遗漏可造之才的问题(即“虚假阴性”“错误地拒绝”),这会使部分人才失去机会。但无差别培养一定会存在效率问题(即浪费资源),即太多人要么动力不足要么能力不够(即“虚假阳性”“错误地接纳”)。
关 键 词:拔尖创新人才培养 预测效度 实践思路 创新人才 识别问题 早期识别 动力不足 选拔
分 类 号:G632.3[文化科学—教育学] C961[经济管理—人力资源管理]
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