一种基于信任矩阵的协同过滤推荐方法  

作　　者：彭玉[1] 马永波 

机构地区：[1]四川托普信息技术职业学院,四川成都611743

出　　处：《电脑知识与技术》2024年第14期35-37,共3页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：协同过滤算法是当今电子商务推荐系统中主要采用的技术之一,然而用户-物品矩阵的稀疏性问题却是协同过滤算法的主要限制之一。为了解决这一问题,文章提出了一种基于信任的协同过滤算法。该方法利用用户对物品的评分来计算用户间的直接信任,然后基于信任推理生成信任矩阵,以找到最近的邻居并为用户进行推荐。与传统的协同过滤算法相比,提出的方法能够利用额外的信息来帮助缓解稀疏性问题。实验结果表明,该算法可以显著改善推荐性能。

关 键 词：推荐系统 协同过滤 信任推理 稀疏性 

分 类 号：TP31[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]