数据驱动的个性化评价方法研究  

作　　者：朱郑州[1] 柳家奎 钟将[2] 

机构地区：[1]北京大学软件与微电子学院,北京100871 [2]重庆大学计算机学院,重庆400030

出　　处：《计算机教育》2024年第5期133-139,共7页Computer Education

基　　金：2023年度教育部人文社会科学研究规划基金项目“多模态学习数据驱动的元认知诊断理论与技术研究”(23YJA880091);2022年北京大学教学新思路2.0重点项目“基于OBE持续改进的教学评价——以《软件工程》为例”(2022ZD002);2023年北京大学教学新思路2.0优先项目“面向自主学习能力培养的3J教学法研究”(2023YX02);重庆市高等教育教学改革研究重大项目“全面融入“三创”的计算机类一流专业教学体系重构与实践”(211004)。

摘　　要：从精准教学的角度出发,以软件工程课程为例,提出一种数据驱动的学生个性化评价方法,阐述如何通过使用过程性与终结性相结合的联合评价,针对当前软件工程混合式教学评价的特点,实现该评价系统,最后通过一系列对比分析,说明该方法在软件工程课程教学应用中取得了良好效果,具有推广价值。

关 键 词：个性化评价 学习数据 机器学习 软件工程 精准教学 

分 类 号：G642[文化科学—高等教育学]