检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]兰州交通大学交通运输学院,甘肃兰州730070
出 处:《中国物流与采购》2024年第11期186-187,共2页China Logistics & Purchasing
摘 要:本文通过对蚁群算法在人机物流路径规划中的应用进行深入分析,旨在揭示其在优化资源利用、适应动态环境和提高规划效率等方面的显著效果,从而为未来智能物流系统的设计和优化提供有力支持,期望能够为相关人员提供参考。
分 类 号:F252[经济管理—国民经济] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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