检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:Ole Dreessen
机构地区:[1]ADI
出 处:《中国电子商情》2023年第5期47-50,共4页China Electronic Market
摘 要:随着人工智能(AI)技术的快速发展,AI可以越来越多地支持以前无法实现或者难以实现的应用。本系列文章基于此解释了卷积神经网络(CNN)及其对人工智能和机器学习的意义。CNN是一种能够从复杂数据中提取特征的强大工具,例如识别音频信号或图像信号中的复杂模式就是其应用之一。
关 键 词:机器学习 复杂数据 音频信号 复杂模式 CNN 图像信号 AI
分 类 号:TP1[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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