人脸识别技术在高职院校社会扩招生线上教学中的应用探讨  

作　　者：陈金娥[1] 

机构地区：[1]安徽医学高等专科学校

出　　处：《内江科技》2024年第3期17-18,21,共3页

基　　金：面向社招生实现“线上线下”混合式教学模式的探究——以《计算机应用基础》课程为例(项目编号:2020ahyzjyxm014)。

摘　　要：针对高职院校面向社会招生的学生,主要以线上教学为主。线上上课出勤率是教师对学生成绩进行评分的重要依据,线上考试是判断学生成绩的重要指标。然而,传统的人工考勤方式,如课前、课中、课后签到,或课上问询电话等,都不能满足在线教学的实际需求,不能实时检测迟到、早退、代课和旷课,不能查询学生出勤情况,同时无法全面监控线上考试全过程。采用最新的人脸识别技术,可以有效地改善传统的“被动”“主动”“签到”模式,让学校的在校课堂、在校外活动等更加便捷、安全、高效的考勤系统,可以有效地检测出每位学员的个人信息,并且可以对其在校期间的表现、出勤情况等做出准确的记录,以便更好地控制、调整、优化。采用先进的人脸识别技术,能够及时发现并监控学校的上下课状态,包括迟到、早退、替补上课、旷课等,并将这些信息完善地存储起来,从而有助于提高教育质量。

关 键 词：人脸识别技术 出勤情况 线上考试 高职院校 校外活动 签到 在线教学 考勤系统 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] G712.4[自动化与计算机技术—计算机科学与技术] G434[文化科学—职业技术教育学]