基于数据和知识驱动的高校教学质量评价研究——以HTML5+CSS3 Web前端开发课程为例  

作　　者：许艳丹 张前进 

机构地区：[1]湖州职业技术学院信息工程与物联网学院,浙江湖州313099

出　　处：《电脑知识与技术》2024年第20期119-122,共4页Computer Knowledge and Technology

基　　金：安徽省2021质量工程项目“网页设计与编程示范金课”(2021sfjk012);湖州职业技术学院校级教育教学改革研究项目“基于数据驱动的在线教学质量评价研究”(2022xj09)。

摘　　要：在数字化背景下,传统的教育理念和方式受到广泛冲击。线上与线下相结合的混合教学模式逐渐成为教学新常态。文章针对在线教学规模的扩大产生了教学过程单向传输、线上与线下教学评价孤立等教学质量问题。首先分析了,当前高校教学质量评价方法研究现状,并介绍了基于数据和知识驱动的教学质量评价两大技术支撑——大数据分析技术和知识驱动的人工智能技术;然后从学科知识图谱构建、人机协同智能化教学质量评价指标构建两个方面介绍了文章提出的基于数据和知识驱动的高校教学质量评价的研究成果;最后以HTML5+CSS3 Web前端开发课程为例介绍了基于数据和知识驱动的教学质量评价在个性化学习推荐中的实践应用。

关 键 词：高校 教学质量评价 数据驱动 知识驱动 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]