生成式人工智能辅助英语读后续写教学初探  

作　　者：张静[1] 赵杰[2] 王鹏 

机构地区：[1]认知智能全国重点实验室,中国科学技术大学 [2]安徽省教育科学研究院 [3]安徽省合肥市教育科学研究院

出　　处：《英语学习》2024年第8期32-36,共5页English Language Learning

基　　金：上海外国语大学中国外语战略研究中心2023年度“世界语言与文化研究”课题“‘教师+大模型’混合反馈对二语综合写作表现的影响研究”(项目编号:WYZL2023AH00);2023年度安徽省教育信息技术研究课题“信息技术与高中英语群文阅读教学深度融合应用研究”(项目编号:AH2023005);2022年度安徽省教学科学研究项目“基于AI技术的高中英语OMO阅读课程资源开发研究”(项目编号:JK22058)的研究成果。

摘　　要：生成式人工智能技术快速演进,其教育应用潜能广受关注。本研究从读后续写教学中的难点出发,尝试在生成式人工智能辅助下重构读后续写教学策略。实证研究发现,生成式大模型在提供精准反馈、辅助以学定教、支持人机协同创作、促进师生合作评价、优化作业设计等方面有明确的提质和增效作用。

关 键 词：生成式人工智能 生成式大模型 读后续写 以学定教 人机协同创作 

分 类 号：G434[文化科学—教育学] G633.41[文化科学—教育技术学]