基于手势识别与控制的智慧系统应用  

作　　者：郭思嘉 

机构地区：[1]西藏民族大学信息工程学院

出　　处：《计算机产品与流通》2024年第1期120-122,共3页COMPUTER PRODUCTS AND CIRCULATION

基　　金：自治区级创新训练项目“基于深度学习的手势控制应用——以虚拟画板为例”(项目编号:269)。

摘　　要：随着人工智能和5G时代的到来,计算机视觉应用开发源库(OpenCV)作为计算机视觉应用开发框架越来越受到欢迎。与此同时,手势识别作为一种新型人机交互方式,已成为继键盘、鼠标和触摸屏之后的又一重要通道。对于线上网课教学和线下使用PPT进行教学的老师来说,传统方式存在诸多不便。因此,本研究旨在结合OpenCV和Python,构建一个高效、准确、稳定的手势控制系统,利用Media Pipe Hands进行手部关键点检测,对视频图像进行检测,对手部的21个关节点进行跟踪识别。通过加入Numpy算法,实现了通过手势直接在电脑面前进行板书的功能。

关 键 词：计算机视觉 人机交互方式 手势识别 人工智能 关键点检测 OPENCV 跟踪识别 关节点 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]