基于机器学习的智能调料机精确分配的控制方法  

作　　者：郑杰 

机构地区：[1]唐山工业职业技术大学

出　　处：《计算机产品与流通》2024年第7期36-38,共3页COMPUTER PRODUCTS AND CIRCULATION

基　　金：唐山工业职业技术学院科研规划项目2022-2023年度立项课题“基于机器学习的智能调料机精确分装方法研究”(项目编号:YJKT202212)

摘　　要：通过对传统调料分配机制的分析,结合现代机器学习技术,实现不同调料分配的自动化与精确化。系统通过使用机器学习中的SVR支持向量机回归,能够根据三次训练,实现不同调料的高精度分配,克服由机械传动、阀门漏气、带入气泡、电机振动等因素带来的对分配精度的影响。本文不仅为智能厨房设备的发展提供了新思路,也为机器学习技术在食品工业中的应用拓展了新领域。

关 键 词：支持向量机回归 机器学习 智能厨房 电机振动 精度分配 调料 机械传动 应用拓展 

分 类 号：TS9[轻工技术与工程]