基于深度学习的“云、边、端”部署实践教学研究  

作　　者：李哲 高娇娇 苗丹[1] 王承林[1,2] 张荣 

机构地区：[1]邢台学院 [2]河北省功能高分子材料研发与工程应用技术创新中心

出　　处：《中国信息技术教育》2024年第22期104-108,共5页China Information Technology Education

基　　金：河北省社会科学发展研究课题(编号:202403214);教育部高等学校自动化类专业教学指导委员会教改研究面上项目(编号:2024065);河北省高等学校科学技术研究项目(编号:ZC2024032)。

摘　　要：本文设计了一款基于深度学习的目标检测实践平台,平台采用YOLOv8网络模型作为目标检测算法,通过对图像数据集的训练优化网络,达到目标检测结果。该平台达到了“软件+硬件+网络”同步实践的教学效果,能够让学生将理论付诸实践,在一定程度上培养了学生的动手操作和应用创新能力,并且能够助力教师科研水平的提高,达到教学和科研“双赢”。

关 键 词：目标检测 YOLOv8 Jetson Nano 实践教学 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]