基于K-means算法的学生行为数据与学习成绩关联性分析  

作　　者：陈洪涛[1] 

机构地区：[1]天津理工大学

出　　处：《中国科技信息》2024年第23期86-88,共3页China Science and Technology Information

基　　金：天津理工大学教学研究与改革项目(YB22-12)。

摘　　要：在当今信息技术飞速发展的背景下,教育领域正迎来数据驱动的革新,学生行为数据变得日益丰富,呈多元化趋势,如何有效利用这些数据来指导教学实践,提升学生学习成绩,成为教育领域研究的热点。数字化校园通过数据共享平台的建设,包含了多维度的数字化资源,其中学生行为数据作为教育大数据的关键组成部分,涵盖了学生在校期间的多方面学习和生活信息,对于深入了解学生的学习状态、优化教学方法以及提升教学效果至关重要。

关 键 词：学生学习成绩 优化教学方法 数字化资源 学生行为数据 数字化校园 数据驱动 信息技术 数据共享平台 

分 类 号：G434[文化科学—教育学] TP311.13[文化科学—教育技术学]