有效防范信用卡欺诈的检测技术研究  

作　　者：黄华杰 李成青 朱杰 李沛园 陈欣怡 

机构地区：[1]中国工商银行广东省分行 [2]广州市第二中学 [3]厦门大学电子和计算机工程学院

出　　处：《中国信用卡》2024年第10期90-94,共5页China Credit Card

摘　　要：近年来,机器学习模型在信用卡欺诈检测方面的应用日益加深,但受限于数据的敏感性和保密性,仍有较大提升空间。为实现更全面的个人客户画像,本研究创新性地引入反映个人经济状况、背景资料和交易信息的相关特征,针对信用卡交易中不平衡数据和欺诈检测问题,提出一种面向个人客户身份信息和交易特征的基于聚类下采样技术的混合神经网络模型(Hybrid Neural Network with Clustering-based Undersam-pling technique on Identity and Transaction features,HNN-CUHIT)。

关 键 词：信用卡交易 客户身份 交易特征 不平衡数据 交易信息 信用卡欺诈 混合神经网络模型 采样技术 

分 类 号：F83[经济管理—金融学]