检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:任枭 王思宇 张慧[1] 侯冬晴[2] REN Xiao;WANG Siyu;ZHANG Hui;HOU Dongqing
机构地区:[1]吉首大学通信与电子工程学院,湖南吉首416000 [2]吉首大学计算机科学与工程学院,湖南吉首416000
出 处:《信息技术与信息化》2024年第11期182-185,共4页Information Technology and Informatization
摘 要:随着移动机器人在日常生活和工业生产中的广泛使用,其所处的工作环境也变得更加复杂,如何提升其在未知环境下定位和建图的精度是实现其自主导航的一个关键问题。使用STM32为主控芯片、LoRa无线通信等模块搭建移动机器人运动平台,采用激光雷达传感器作为该平台距离传感器,以Cartographer为核心算法,并对其进行优化,解决传统的激光SLAM算法仅靠里程计模块估计机器人位姿而导致建图累积误差较大的问题。同时,基于机器人操作系统(robot operating system,ROS2)和低成本嵌入式硬件的轮式机器人进行多组地图构建实验,以验证所提方法的有效性及可行性。
关 键 词:移动机器人 STM32 SLAM 激光雷达 ROS2
分 类 号:TP242[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TN958.98[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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