检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:徐辉[1] 叶艳伟 李万健[1] 曾凡梅 熊雅萍 叶翔[1]
机构地区:[1]华中师范大学附属息县高级中学,河南信阳464300
出 处:《中国教育技术装备》2024年第23期105-108,112,共5页China Educational Technology & Equipment
基 金:河南省教育资源保障研究一般课题“现代信息技术与高中生物实验教学融合的实践研究”(课题立项号:2023JZB235)。
摘 要:随着在线学习系统在教育环境中的普及,在线学习人数越来越多,教育者不可能了解每一个学习者的学习行为和学习效果;而且,在线学习系统中的学习大多是在无监督机制的情况下进行的,在线学习者人数虽多,但学习不一定有效。为了解决上述问题,可以采用自动分析学习者学习行为和预测学习效果的滞后序列分析法。对2017—2023年的相关文献进行分析,从教育者、学习者、教—学交互三个层面总结滞后序列分析法在教育领域的应用。滞后序列分析法为教育研究者分析学习者学习行为模式提供了一个便捷的途径,且一直是学习分析技术领域的研究热点。
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