生成式人工智能赋能职业教育变革:挑战与现实路径  

Generative Artificial Intelligence Empowering the Transformation of Vocational Education:Challenges and Realistic Paths

作　　者：王悦晓 郝天聪[1] Wang Yuexiao;Hao Tiancong

机构地区：[1]南京师范大学教育科学学院,江苏南京210097

出　　处：《教育与职业》2025年第4期14-20,共7页Education and Vocation

基　　金：2022年度国家社会科学基金教育学一般课题“职业发展视角下高职院校教师企业精准实践研究”的阶段性研究成果。(课题编号:BJA220244,课题主持人:郝天聪)。

摘　　要：生成式人工智能自问世以来便对职业教育产生了巨大影响,促进了职业教育各方面的变革。然而,生成式人工智能也使得职业教育的变革在应用模式、教育治理、教师身份转变与学生学习范式方面面临巨大挑战。为应对挑战,建议:完善生成式人工智能应用规范,试点推广成熟的职教应用模式;提高职业院校数据治理效能,推动职业教育治理数智化转型;促使职业院校教学走向“人机共教”,扩大数字化教学应用空间;培育职业院校学生人工智能素养,形塑学生高效学习新范式。

关 键 词：生成式人工智能 职业教育 教育挑战 教育变革 

分 类 号：G710[文化科学—职业技术教育学]