AIGC助力科学教育资源建设的价值、挑战和进路  

The Value,Challenges,and Path of AICC in Supporting the Construction of Science Education Resources

作　　者：贾艳梅 罗江华[2] JIA Yan-mei

机构地区：[1]新疆师范大学教育科学学院,新疆乌鲁木齐830017 [2]西南大学宜宾研究院,四川宜宾644005

出　　处：《教育理论与实践》2025年第2期52-56,共5页Theory and Practice of Education

基　　金：新疆师范大学博士研究生科研创新项目“生成式人工智能赋能科学教育资源开发的路径研究”(项目编号:XJ107622410)的阶段性研究成果。

摘　　要：AIGC为科学教育资源建设带来全新的逻辑和可能性。依托算法深度参与的信息生产模式,AIGC不仅可以重塑科学教育资源内容的生产方式,为学习者提供个性化学习体验,还可以通过创建虚拟实验环境、模拟场景来改革科学教育模式。然而,在实施中却面临多重挑战,包括训练数据集在质量和可靠性上的不足、抽象科学知识在可解释性和理解性上的限制,以及满足学生个性化需求时的适应性和差异化难题。通过突破技术挑战,组建跨学科沟通与协作团队;破解实施难题,构建科学领域的知识图谱和本体;增量提质内容,创生人机协作的资源开发新模式,可为AIGC助力科学教育资源建设提供有效路径。

关 键 词：AIGC 科学教育 科学教育资源 

分 类 号：G633.98[文化科学—教育学]