检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]贵阳学院教育科学学院
出 处:《贵州教育》2025年第1期43-46,共4页
基 金:贵州省高等学校教学内容和课程体系改革项目:“会测善用”导向的师范生教育测量与评价课程设置与建设实践(2023250);贵州省教育科学规划课题:基于新课标的小学生数学问题解决认知机制研究(2022B009)阶段性成果。
摘 要:教育信息化为收集标准化测验、随堂测验、课后练习等评价数据提供了有力支持,为评价数据的深度挖掘分析创造了可能。教育目标分类学是课程标准编制、评价工具开发的重要依据,也是教育评价数据分析的重要导向。本文以小学数学学科为例,以布鲁姆教育目标分类理论为指导,开展了学业诊断分析。学业诊断分析需要从编制评价的细目蓝图开始,初步汇算为双向细目表,可以分析评价的重点,结合实测数据可以分析评价的难点,再进一步展开对比分析,便能明确知识、认知层次、找到核心素养掌握的薄弱点或优势点。教育评价的数据分析需要以相关理论为指导,做好科学的评价规划,从宏观走向微观,实现对评价数据的深度挖掘,从描述性分析走向诊断性分析,为学生提升提供有力支撑。
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