基于深度学习的图像识别技术在职业教育教学实践中的应用  

作　　者：高燕飞[1] 

机构地区：[1]山西省财政税务专科学校

出　　处：《中国自动识别技术》2025年第1期67-70,共4页China AUTO-ID

基　　金：2023年山西省职业教育教学改革与实践研究重点项目:数智赋能职业学校专业升级改造的实践研究(项目编号:202302013)。

摘　　要：随着科学技术的快速发展,将人工智能技术融入图像处理领域已成为一个重要发展趋势。深度学习是人工智能的一个分支。相较于常规算法,深度学习可以提取更多的特征表达,进而提高图像的自动化程度,提升图像的局部分类精度。在此背景下,本文介绍了深度学习与图像识别的基本原理,探究基于深度学习的图像识别技术与教学的融合策略,并对具体教学案例进行分析,以期为广大教育工作者提供参考。

关 键 词：深度学习 图像识别技术 职业教育 

分 类 号：TP3[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]