基于LASSO降维和B样条基函数的知识经济影响因素分析  

作　　者：赵成兵 汪瑶 储立峥 

机构地区：[1]安徽建筑大学数理学院,安徽合肥230601

出　　处：《上海商业》2025年第2期24-26,共3页Shanghai Business

摘　　要：在知识经济快速发展的背景下,对知识经济影响因素的准确分析显得尤为重要。传统的统计方法在处理大数据时常常面临维度灾难和解释困难的问题。本研究采用LASSO降维技术和B样条基函数,通过对大量经济数据进行降维和非线性分析,有效地识别和解释了影响知识经济的关键因素。结果表明,该方法不仅能够提高模型的预测精度,还能增强模型的解释能力,为知识经济的政策制定和实践提供新的视角和工具。

关 键 词：知识经济 LASSO降维 B样条基函数 影响因素 

分 类 号：G63[文化科学—教育学]