基于生成式人工智能大模型的人机协同写作中本科生认知参与的分析研究  

作　　者：许凯丽 汪滢 

机构地区：[1]福建师范大学教育学院 [2]人民教育出版社期刊编辑室

出　　处：《教育与装备研究》2025年第4期57-64,共8页Education & Equipment Research

摘　　要：随着数字化转型的深入发展,人机协同学习逐渐成为未来学习新样态。人机协同学习的有效实施,关键在于深入理解学习者在人机协同过程中的认知参与机制。ICAP框架将学习者的参与行为分类为被动(Interactive)、主动(Constructive)、建构(Active)和交互(Passive)四个层级,为衡量学生认知参与程度提供了一种切实可行的方法。该研究基于ICAP框架探究在人机协同写作中学生的认知参与情况,并确定了9个可观察的显性指标。该研究于本科生中的学术写作课程中进行,使用内容分析法对学习者的协同对话数据进行编码,并采用滞后序列法分析学生的认知参与行为特点。研究表明,人机协同写作对话中的认知参与水平主要为建设性参与模式,学生在人机协同写作对话中的认知参与水平需要进一步深化,良好的提示语设计可加深学习者的认知参与。

关 键 词：人机协同 写作 认知参与 ICAP框架 滞后序列分析 

分 类 号：G434[文化科学—教育学]