生成式人工智能赋能高中化学教学的内在机理与实践路径  

Intrinsic Mechanism and Practical Paths of Generating AI Empowering Senior Secondary School Chemistry Teaching

作　　者：付昱 李猛 王后雄[3] FU Yu;LI Meng;WANG Hou-xiong

机构地区：[1]河南师范大学化学化工学院,河南新乡453007 [2]河南师范大学化学博士后科研流动站,河南新乡453007 [3]华中师范大学教师教育学院,武汉430079

出　　处：《教学与管理》2025年第13期47-51,共5页Teaching and Administration

基　　金：为2024年度教育部人文社会科学研究规划基金项目“中国式现代化背景下高考分省命题质量诊断标准体系及监控机制研究”(24YJA880057);河南省教育厅新文科项目“新文科背景下基于参与式发展的中华优秀传统文化教育传承创新研究”(2021JGLX038);河南师范大学2024年度教育科学研究基金资助项目“义务教育化学课程核心素养框架构建及测评研究”(2023JK30)的研究成果。

摘　　要：生成式人工智能是基于算法、模型与规则,结合给定的提示自动生成文本、图像等内容以实现人机互动的新技术,其赋能高中化学教学已成为一种趋势。以智能化手段发展学生核心素养,以多元化模式营造化学教学场域,以个性化方式支撑智能评价系统是生成式人工智能赋能高中化学教学的内在机理。通过赋能教学设计,双师共创教学方案;赋能课堂检测,实时反馈学习成效;赋能课后发展,定制个性化学习方案等路径,落实高中化学教学实践,促进学生化学学科核心素养发展。

关 键 词：生成式人工智能 高中化学 智能化 学科核心素养 

分 类 号：G633.8[文化科学—教育学]