法国Kamel Meguellati:探索AI与量子技术在药物设计中的潜力  

作　　者：张孟月 张成渝(图) 

机构地区：[1]不详

出　　处：《科技与金融》2025年第3期37-42,共6页Sci-tech Finance Monthly

摘　　要：暨南大学药学院Kamel Meguellati教授认为,药物设计不应过度依赖任何一种方法,而是根据具体需求,灵活结合传统方法、AI技术和量子计算,以实现最优研发效果。在科学发展的浪潮中,跨学科研究已成为推动前沿技术突破和创新的关键力量。暨南大学药学院的青年学者Kamel Meguellati教授正是这一趋势的践行者,他的研究跨越了化学、生物学、纳米技术、人工智能等多个前沿领域,充分展现了跨学科研究的创新潜力。

关 键 词：AI技术 药物设计 跨学科研究 量子计算 

分 类 号：R914[医药卫生—药物化学]