人工智能赋能投资学专业人才培养路径研究  

A Research on Pathways to Cultivate AI-Empowered Professional Talents in Investment Studies

作　　者：董晓红 夏冰[2] Dong Xiaohong;Xia Bing

机构地区：[1]浙江树人学院经济与管理学院,浙江杭州310000 [2]哈尔滨金融学院计算机与数学学院,黑龙江哈尔滨150030

出　　处：《河南财经学刊》2025年第1期87-91,共5页Journal of Henan Finance and Economics

基　　金：绍兴市高等教育教学改革项目(SXSJG202326)。

摘　　要：人工智能以强大的数据处理和决策支持能力,对各行各业产生了深远影响,投资作为一个高度依赖数据进行分析、判断、决策的经济行为,更是深受影响。当前投资人才培养存在师资队伍人工智能素养不高、教学评价体系落后、校企合作不够深入、人才培养与行业需求不匹配等问题。高校应充分利用人工智能技术,更新人才培养理念与目标,提升教师的综合教育水平,构建智能教学评价体系,深化校企合作,以培养符合市场需求的高素质投资学专业人才。

关 键 词：人工智能 投资学 人才培养 教育改革 

分 类 号：G647.38[文化科学—高等教育学] F830-4[文化科学—教育学]