基于神经网络的混沌时间序列预测  

Chaotic time sequence based on artificial neural network

作　　者：许传华[1] 任青文[1] 房定旺[2] 

机构地区：[1]河海大学土木工程学院,南京210098 [2]马鞍山矿山研究院岩土所,马鞍山243004

出　　处：《水文地质工程地质》2003年第1期30-32,共3页Hydrogeology & Engineering Geology

摘　　要：应用混沌方法对时间序列观测数据进行处理,计算出最大lyapunov指数,得到最大可预报时间尺度。在此基础上,建立人工神经网络预测预报混沌时间序列的模型。结合实例,对该预测方法进行了计算验证。The chaotic method is applied to analyze the data which is observed by time sequence, and the largest Lyapunov exponent is calculated. On this basis, the method of forecasting time sequence with artificial neural network is presented. The effectivity of the model is demonstrated by an example and the result is satisfied.

关 键 词：人工神经网络 混沌时间序列 LYAPUNOV指数 重构相空间 大坝 分形理论 位移观测 

分 类 号：TV698.11[水利工程—水利水电工程] TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]