显微细胞图像的自动分割  

An Automatic Segmentation Method of Microscopic Cell Image

作　　者：李家志[1] 黄晓红[1] 王思贤[1] 

机构地区：[1]武汉大学电子信息学院,湖北武汉430072

出　　处：《计算机应用研究》2003年第2期72-74,共3页Application Research of Computers

基　　金：国家"九五"科技攻关;武汉市2000年科技重大攻关计划项目"全自动细胞图像分析系统"的资助项目

摘　　要：由于细胞组织本身的复杂特性以及显微镜的影响,细胞图像的分割成为图像分割中的一大难题。考虑到边缘检测可以准确的为分割提供边缘点,提出基于区域一致性测度的边缘检测算法,针对细胞图像的特点,实现其初始轮廓的自动获取,运用活动轮廓模型对初始轮廓进行优化,从而达到在大样本条件下直接对彩色细胞图像自动分割的目的。Because of the nature of cell image and the influence of microscope,automatic segmentation for microscopic cell image becomes one difficult question.Because edge detection accurately indicates the edge points of the image, we present the edge detection algorithm based on region homogeneity measure. Then we can attain the initial contour automatically and fit the initial contour to true contour based on edge points using active contour models. At last we can realize the automatic segmentation of cell image.

关 键 词：显微细胞图像 自动分割 细胞图像 边缘检测 图像分割 计算机视觉 显微镜 

分 类 号：Q246[生物学—细胞生物学] TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]