生态遗传算法在模糊系统辨识中的应用  

Identification of fuzzy system based on niche genetic algorithm

作　　者：徐琦[1] 孔力[1] 张勇传[2] 

机构地区：[1]华中科技大学控制科学与工程系 [2]华中科技大学水电与数字化工程学院

出　　处：《华中科技大学学报（自然科学版）》2003年第2期81-83,共3页Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目 ( 698740 1 7)

摘　　要：给出一类模糊系统的模糊神经网络模型 .提出一种实用的生态算子 ,构建的生态遗传新算法有效解决了基本遗传算法的“早熟”问题 .采用新算法实现模糊神经网络模型的辨识 ,提高了辨识精度 .Fuzzy neural network (FNN) model of a kind of fuzzy system was presented. This niche genetic algorithm (NGA) based on a practical niche operator was provided with a perfect global convergence. By using the algorithm, the identification precision of FNN was improved. The simulation results show that the proposed approach is effective.

关 键 词：模糊系统 系统辨识 模糊神经网络 生态遗传算法 生态算子 模式识别 

分 类 号：N945.14[自然科学总论—系统科学] O242.23[理学—计算数学]