检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:唐伟[1] 陈兆乾[1] 吴建鑫[1] 周志华[1]
机构地区:[1]南京大学计算机软件国家重点实验室,南京210093
出 处:《计算机科学》2002年第2期134-137,110,共5页Computer Science
基 金:国家自然科学基金;江苏省自然科学基金
摘 要:1.引言在日常生活中,人的脸部特征给我们提供了大量丰富的信息.对于人脸的研究因其在身份验证、档案管理和可视化通讯等方面的巨大应用前景,备受研究者关注,成为一个非常活跃的研究领域.很多人脸研究工作都是假定图像中的人脸已经被检测和定位.而为了设计出自动人脸识别系统,快速而高效地检测人脸是需要解决的一个关键问题.In recent twenty years,the technique of face detection and face recognition,as one of the important research area of computer vision and image understanding,attracts more and more attention. In general,face detection in gray-level still images is more difficult than that in color images. Therefore this paper briefly surveys this area and indicates some issues for exploration.
关 键 词:静态灰度图像 人脸检测 图像处理 计算机 图像识别
分 类 号:TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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