吴建鑫

作品数：12被引量：324H指数：7
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供职机构：南京大学更多>>
发文主题：卷积神经网络细粒度图像识别计算机视觉网络集成更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《南京大学学报（自然科学版）》《计算机应用与软件》《中国科学：信息科学》《中国科学技术大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金江苏省自然科学基金国家重点基础研究发展计划国家杰出青年科学基金更多>>
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基于深度特征的无监督图像检索研究综述被引量：18
《计算机研究与发展》2018年第9期1829-1842,共14页张皓 吴建鑫 
国家自然科学基金优秀青年科学基金项目(61422203)~~
基于内容的图像检索(content-based image retrieval,CBIR)是一项极具挑战的计算机视觉任务.其目标是从数据库图像中找到和查询图像包含相同实例的图像.一个典型的图像检索流程包括2步:设法从图像中提取一个合适的图像的表示向量和对这...
关键词：图像检索 深度学习 卷积神经网络 计算机视觉 无监督学习 
资源受限的深度学习:挑战与实践被引量：11
《中国科学：信息科学》2018年第5期501-510,共10页吴建鑫 高斌斌 魏秀参 罗建豪 
国家自然科学基金(批准号:61772256;61422203)资助项目
深度学习近年来取得了突出进展,然而,深度学习模型需要占用大量的与计算相关的资源,同时其学习过程需要大量的数据与标记,因此目前深度学习领域的一个热点是降低其对计算和数据资源的渴求,即研究资源受限的深度学习.本文首先分析深度学...
关键词：深度学习 资源受限 数据资源 标记资源 计算资源 
集成最大汇合:最大汇合时只有最大值有用吗
《中国科学技术大学学报》2017年第10期799-807,共9页张皓 吴建鑫 
卷积神经网络中的汇合层基于局部相关性原理进行亚采样,在减少数据量的同时保留有用信息,从而有助于提升泛化能力.同时,汇合层可以有效提高感受野.经典的最大汇合采用赢者通吃策略,这有时会影响网络的泛化能力.为此提出集成最大汇合,用...
关键词：卷积神经网络 汇合层 网络集成 数据扩充 
基于深度卷积特征的细粒度图像分类研究综述被引量：153
《自动化学报》2017年第8期1306-1318,共13页罗建豪 吴建鑫 
国家自然科学基金(61422203)资助~~
细粒度图像分类问题是计算机视觉领域一项极具挑战的研究课题,其目标是对子类进行识别,如区分不同种类的鸟.由于子类别间细微的类间差异和较大的类内差异,传统的分类算法不得不依赖于大量的人工标注信息.近年来,随着深度学习的发展,深...
关键词：细粒度图像分类 深度学习 卷积神经网络 计算机视觉 
一种基于Hartigan-Wong和Lloyd的定性平衡聚类算法被引量：4
《山东大学学报（工学版）》2016年第5期37-44,共8页周旺 张晨麟 吴建鑫 
国家自然科学基金优秀青年科学基金资助项目(61422203);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(20620140498)
基于传统的Hartigan-Wong聚类算法会产生不平衡聚类结果的缺点,提出一种新的聚类算法Charl,这种算法会改进聚类结果的平衡性但不要求绝对平衡。结合Lloyd算法和Hartigan-Wong算法的思想,Charl算法采用一种自适应性的动态调整策略来调整...
关键词：平衡聚类 定性平衡 Hartigan-Wong Lloyd 机器学习 
一种基于近邻表示的聚类方法被引量：11
《软件学报》2015年第11期2847-2855,共9页周国兵 吴建鑫 周嵩 
国家自然科学基金(61422203)
当今社会处在信息急剧膨胀的时代,数据的规模和维度都在不断增大,传统的聚类方法有很多难以适应这一趋势.尤其是移动计算平台的高速发展,其平台自身的特性限制了算法的内存使用规模,因此,以往的很多方法若不进行改进,在这类平台上将无...
关键词：近邻 聚类 
一种基于级联模型的类别不平衡数据分类方法被引量：23
《南京大学学报（自然科学版）》2006年第2期148-155,共8页刘胥影 吴建鑫 周志华 
国家杰出青年科学基金(60325207);江苏省自然科学基金重点项目(BK2004001);"973"国家计划(2002CB312002)
真实世界问题中,不同类别的样本在数目上往往差别很大,而传统机器学习方法难以对小类样本进行正确分类,若小类的样本是足够重要的,就会带来较大的损失.因此,对类别分布不平衡数据的学习已成为机器学习目前面临的一个挑战.受计算机视觉...
关键词：机器学习 数据挖掘 类别不平衡 级联 集成学习 
人脸自动检测与识别技术的研究及应用被引量：4
《计算机应用与软件》2004年第5期16-17,F003,共3页刘向东 吴建鑫 陈兆乾 陈世福 
江苏省十五攻关项目 (编号 :BE2 0 0 1 0 2 8)
本文提出了一种基于可疑人脸区域发现算法和结合投影图的人脸识别算法 ,算法在标准的人脸库上进行了实验 ,实验结果表明该算法能在人脸库中正确检测到绝大多数人脸的位置 ,并且在识别过程中体现了比标准特征脸方法更高的识别率和更小的...
关键词：人脸自动检测 人脸识别算法 计算机 生物识别 人脸特征 
静态灰度图像中的人脸检测方法综述被引量：4
《计算机科学》2002年第2期134-137,110,共5页唐伟 陈兆乾 吴建鑫 周志华 
国家自然科学基金;江苏省自然科学基金
1.引言在日常生活中,人的脸部特征给我们提供了大量丰富的信息.对于人脸的研究因其在身份验证、档案管理和可视化通讯等方面的巨大应用前景,备受研究者关注,成为一个非常活跃的研究领域.很多人脸研究工作都是假定图像中的人脸已经被检...
关键词：静态灰度图像 人脸检测 图像处理 计算机 图像识别 
基于最优权值的选择性神经网络集成方法被引量：4
《模式识别与人工智能》2001年第4期476-480,共5页吴建鑫 陈兆乾 周志华 
本文提出一种基于最优权值的选择性神经网络集成构造方法,在训练出个体神经网络之后,使用遗传算法计算出这些网络在加权平均方法中对应的最优权值,然后选择权值大于一定阈值的部分网络使用简单平均方法组成神经网络集成,理论分析和实验...
关键词：选择性神经网络 集成 最优权值 学习算法 人工智能 
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