选择性神经网络

作品数：12被引量：49H指数：4
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：周勇魏海坤孟凡荣郝晓昀李凯更多>>
相关机构：北京化工大学东南大学中国矿业大学江苏科技大学更多>>
相关期刊：《模式识别与人工智能》《计算机工程与应用》《江苏船舶》《化工学报》更多>>
相关基金：国家自然科学基金浙江省自然科学基金公益性行业(气象)科研专项国家高技术研究发展计划更多>>
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基于选择性神经网络集成的地基云状识别算法被引量：4
《计算机应用与软件》2015年第3期185-187,232,共4页鲁高宇 李涛 
公益性行业(气象)科研专项项目(GYHY201306070)
针对传统地基云图云状识别模型精度较低的问题,提出一种基于K均值算法的选择性神经网络集成的方法。该方法以BP神经网络集成模型为基础,采用K均值聚类算法选择部分有差异性的个体神经网络进行集成,建立了云状分类模型。通过对云图样本...
关键词：云状 K均值 BP神经网络 ADABOOST算法 
基于选择性神经网络集成的船舶避碰问题研究
《江苏船舶》2012年第2期28-30,共3页王鹏 孟非 
江苏科技大学本科生创新项目;编号:103022004
船舶碰撞危险度的确定是保证海上船舶航行安全的重要问题,也是一个复杂的过程,受很多因素的影响,具有很强的非线性特征。神经网络集成是用有限个神经网络对同一个问题进行学习,集成在某输入示例下的输出由构成集成的各种神经网络在该示...
关键词：船舶避碰 危险度 粒子群优化算法 神经网络集成 
一种启发式选择性神经网络集成设计方法被引量：2
《东南大学学报（自然科学版）》2010年第S1期297-301,共5页崔路阳 魏海坤 
国家自然科学基金资助项目(60875035);江苏省自然科学基金资助项目(BK2008294)
针对集成中各子网准确率与子网间差异度的权衡难题,提出一种启发式子网挑选法(HP-BGP).不同于传统以正确率或差异度为指标的选择方法,该方法采用神经网络集成在验证集上泛化性能最优为子网的选取准则.首先,在不同的初始条件下生成足够...
关键词：选择性神经网络集成 平均正确率 差异度 启发式挑选 
一种新的选择性神经网络集成方法及其在PTA中的应用被引量：3
《化工学报》2009年第10期2510-2516,共7页朱群雄 孟庆浩 
国家自然科学基金项目(60774079);国家高技术研究发展计划项目(2007AA04Z170);中石化科学技术研究开发项目(205073)~~
神经网络集成可以显著提高神经网络的泛化性能。传统的集成方法中大都采用将训练的所有网络直接进行组合的方式形成集成网络,而实际上这些网络可能具有一定的相关性。为此,选择性神经网络集成成为目前研究的热点,它能够进一步提高集成...
关键词：神经网络集成 选择性集成 模型差异度 溶剂脱水塔 
基于蚁群算法的选择性神经网络集成方法被引量：7
《浙江大学学报（工学版）》2009年第9期1568-1573,共6页赵胜颖 高广春 
浙江省自然科学基金资助项目(Y107435);杭州市市属高校重点实验室科技创新资助项目(20080431T08)
为选择差异度较大、精确度较高的神经网络个体组建神经网络集成,提高神经网络集成的性能,提出一种新的选择性神经网络集成构造方法.该算法采用蚁群优化算法在独立训练的神经网络个体中选择部分组建网络集成,在蚁群优化过程中神经网络个...
关键词：蚁群优化算法 神经网络 选择性集成 
基于文化算法的选择性神经网络集成方法被引量：2
《小型微型计算机系统》2009年第5期933-936,共4页孟凡荣 郝晓昀 周勇 
国家自然科学基金项目(50674086)资助
提出一种基于文化算法的选择性神经网络集成方法.该方法通过文化算法选择部分网络来组成神经网络集成,并将多层信念空间引入文化算法框架,充分利用了优秀个体所包含的种群信息,使个体间保持较大的差异度,减少"多维共线性"和样本噪声的影...
关键词：神经网络 文化算法 集成 
基于混沌PSO算法的选择性神经网络集成方法被引量：2
《计算机应用》2008年第11期2844-2846,共3页田雨波 李正强 朱人杰 
江苏省高校自然科学基础研究项目(07KJB510032)
提出基于十进制粒子群优化算法(DePSO)和二进制PSO算法(BiPSO)的选择性神经网络集成(NNE)方法,通过PSO算法合理选择组成神经网络集成的各个神经网络,使个体间保持较大的差异度,减小"多维共线性"和样本噪声的影响。为有效保证PSO算法的...
关键词：神经网络集成 粒子群优化 混沌 
用广义选择性神经网络集成预测MHC-II分子结合肽
《计算机工程与应用》2008年第18期9-11,63,共4页胡桂武 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60574078);广东省自然科学基金(the Natural Science Foundation of Guangdong Province of China under Grant No.06301003)
MHCII类分子结合肽的预测对于免疫研究和疫苗设计非常重要,然而其结合肽长度的可变性等原因使其预测变得极为困难,提出了一种基于广义选择性神经网络集成的MHCII分子结合肽预测算法,该算法是一种双层集成模型。第一层是用微分进化算法...
关键词：选择性神经网络 微分进化算法 MHC 
基于特征提取的选择性神经网络集成方法被引量：3
《计算机科学》2008年第3期132-133,172,共3页朱帮助 
国家自然科学基金(70471074);广东省科技计划(2004B36001051)
针对现有神经网络集成研究方法在输入属性、集成方式和集成形式上的不足,提出一种基于特征提取的选择性神经网络集成模型——NSNNEIPCABag。该模型通过Bagging算法产生若干训练子集;利用改进的主成分分析(IPCA)提取主成分作为输入来训...
关键词：集成学习 神经网络集成 非线性集成 选择性集成 特征提取 
基于约束规划的选择性神经网络集成方法被引量：1
《计算机科学》2007年第6期174-176,共3页龚安 张敏 
提出了一种基于约束规划的选择性神经网络集成方法,在训练出个体网络之后,用约束规划方法选择出相对最佳的个体网络组成神经网络集成。理论分析和实验结果表明,该方法设计过程简单,能够以较小的运算代价提高神经网络集成的泛化能力。
关键词：神经网络 神经网络集成 约束规划 
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