不完全数据参数估计问题的算法综述与评价  

Summarization and evaluation on parametric estimation algorithms of missing data

作　　者：葛勇[1] 叶中行[2] 

机构地区：[1]东华大学应用数学系,上海200051 [2]上海交通大学数学系,上海200030

出　　处：《宁夏大学学报（自然科学版）》2003年第1期36-41,共6页Journal of Ningxia University(Natural Science Edition)

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10171066);上海市科委重点资助项目(02DJ14063)

摘　　要：综述了不完全数据参数估计的EM算法、Gibbs抽样和界定折叠法等算法,并分析了这些算法的优缺点.EM algorithm, Gibbs sampling, and bound and collapse of parametric estimation algorithms of missing data are summerized, and their features are evaluated.

关 键 词：不完全数据 参数估计 EM算法 GIBBS抽样 界定折叠法 变分法 数理统计 

分 类 号：O212.1[理学—概率论与数理统计]