状态可数的马氏环境中马氏链函数的强大数定律  

ON THE STRONG LAW OF LARGE NUMBERS FORFUNCTION OF MARKOV CHAINS IN MARKOVIAN ENVIRONMENTS

作　　者：李应求[1,2] 

机构地区：[1]长沙电力学院应用数学研究所,长沙410077 [2]武汉大学数学与统计学院,武汉430072

出　　处：《数学杂志》2003年第4期484-490,共7页Journal of Mathematics

基　　金：湖南省中青年科技基金项目(批准号:00JJY2121).

摘　　要：讨论了马氏双链与随机环境中马氏链的关系.在此基础上,研究了具有离散参量的马氏环境中马氏链函数的强大数定律,并且给出了直接加于链和过程样本函数上的充分条件.Some relationships between Markov chains in random environments and jointly Markov chains are discussed.On this base,a strong law of large numbers for function of Markov chains in Markovian environments with discrete parameter is discussed,and some sufficient conditions on the jointly Markov chains and sample function of the jointly Markov chains are given.

关 键 词：随机环境中马氏链 马氏环境 马氏双链 强大数律 

分 类 号：O211.62[理学—概率论与数理统计]