自组织神经网络法综合评价水质  

Application of SOFM Neural Network in Water Quality Composite Evaluation

作　　者：刘勇健[1] 沈军[1] 

机构地区：[1]广东工业大学,广州市510643

出　　处：《勘察科学技术》2003年第4期22-25,共4页Site Investigation Science and Technology

基　　金：广东省自然科学基金资助项目;广东工业大学重点学科基金

摘　　要：将人工神经网络原理运用于水质评价问题中 ,建立了多指标水质综合评价的SOFM网络模型 ,并以实测资料为例对所建模型进行了训练和检验 ,研究结果表明 ,SOFM网络性能良好、预测精度高、简便易行 ,是水质综合评价的一种有效方法 ;人工神经网络技术具有广阔的应用前景。By using the principle of ANN,a SOFM network model of multiindex water quality synthesis evaluation,which is trained and tested through the examples of real sample information,is established in the paper The researching result reveals that SOFM presents excellent network performance,high prediction accuracy and is easy to run.As a result,it is an effective way.In short,the technique of ANN has wide practicing prospect.

关 键 词：人工神经网络 水质评价 SOFM模型 自组织特征映射神经网络 

分 类 号：X824[环境科学与工程—环境工程] TU991.21[建筑科学—市政工程]