高阶时滞Hopfield网络的吸引域和指数收敛速度  

Approaches on Attraction Domain and Exponential Convergent Rate of High-order Hopfield Associative Memory Neural Networks with Time Delays

作　　者：周四望[1] 高协平[1] 沈煜[1] 

机构地区：[1]湘潭大学信息工程学院,湘潭411105

出　　处：《计算机工程与应用》2003年第32期60-61,156,共3页Computer Engineering and Applications

基　　金：国家自然科学基金(编号:69875014);教育部高校骨干教师基金(编号:GG-520-10530-1022);湖南省自然科学基金(编号:00JJY2058)

摘　　要：利用一些实分析技巧和Liapunov方法,估计了具有时滞的高阶Hopfield联想记忆神经网络的吸引域和其中每一点趋向平衡点的指数收敛速度,这些结果可用于此类网络的设计及容错性评价。The attraction domain and exponential convergent rate of high-order Hopfield neural networks with time de-lays are analyzed using some real analysis skills and Lyapunov function methods.Those results can be used for evalua-tion of fault-tolerance capability and design for this kind of neural networks.

关 键 词：时滞 高阶Hopfield神经网络 吸引域 指数收敛速度 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]