油田开发最优控制之神经网络实现  

OPTIMAL CONTROLLING DEVELOPMENT OF RESERVOIR WITH NEURAL NETWORKS

作　　者：肖伟[1] 杜俊怀 刘前云 

机构地区：[1]西南石油学院计算机科学学院,四川南充637001 [2]四川省达州水电学校 [3]达县职业中学

出　　处：《西南石油学院学报》2003年第5期39-42,共4页Journal of Southwest Petroleum Institute

基　　金："油气藏地质及开发工程"国家重点实验室开放基金项目 (PLN 0 12 2 ) ;大庆油田博士后基金项目

摘　　要：如何把握油田注水开发的动态过程从而实现最优控制开采及预测开发指标 ,长期以来是一个重要的研究课题。描述了神经网络功能模拟开油藏及其辨识开发系统参数的一般性原理 ,达到用神经网络功能实现各开发指标之间的复杂函数关系 (这种关系很难用准确的函数解析式表述 ) ,从而实现开发过程的最优控制及其开发指标的预测。最后将这一原理应用于中原某油藏进行指标预测 。It is a key project how to control optimally the injection development of the oilfield and to predict its indexes by seeing through the exploring phenomena to grasp the essence. This paper described the principles that the usage of the function of neural network stimulated the process of the oilfield development and identified the parameters in the oilfield system so as to achieve the complex functional relation among the exploring indexes. An example was provided to indicate the efficient how to apply this principle for predicting the indexes.

关 键 词：注水开发系统 最优控制 系统辨识 预测 神经网络 

分 类 号：TE34[石油与天然气工程—油气田开发工程] O232[理学—运筹学与控制论]