交叉口多相位模糊控制及其BP神经网络实现  

The Realization of Intersection Multi-phase Fuzzy Control and its BP Neural Net

作　　者：许伦辉[1] 衷路生[2] 徐建闽[3] 

机构地区：[1]韶关学院信息工程学院,广东韶关512005 [2]南方冶金学院机电工程学院,江西赣州341000 [3]华南理工大学交通学院,广东广州510641

出　　处：《广西交通科技》2003年第5期20-23,27,共5页Guangxi Communication Science & Technology

基　　金：国家自然科学基金 (60 0 640 0 1 );江西省自然科学基金 (0 0 1 1 0 0 6);广东省自然科学基金 (2 0 0 1 1 70 7)资助课题

摘　　要：针对城市交叉口交通流的特点,提出了一类交叉口多相位自适应控制算法,介绍了基于改进的多层神经网络实现交叉口模糊控制的方法,给出了学习算法。仿真结果表明,设计模糊神经控制器具有学习和泛化能力,实时性好,能在车流大小随机变化的单个路口中得到应用。In light of the characteristics of the traffic flow in urban intersections, this paper presents a kind of intersection multi-phase self-adaptive calculation. It introduces the approaches of realizing intersection fuzzy control based on improved multi-layer neural net and then raises the study calculation method. The simulation result shows that the designed fuzzy neural controller has the capability of study and generalization with real time features and can be applied to single intersections with random traffic flows. 

关 键 词：城市道路 交叉口 交通流 多相位模糊控制 BP神经网络 交通控制 

分 类 号：U491.4[交通运输工程—交通运输规划与管理]