牛肉品质无损检测中信息融合技术的应用研究  

The application of multi-information fusion in nondestructive inspection of beef

作　　者：刘木华[1] 江水泉[2] 赵杰文[1] 

机构地区：[1]江苏大学生物与环境工程学院食品科学与工程系,江苏镇江212013 [2]国家粮食储备局无锡科学研究设计院,江苏无锡214035

出　　处：《粮油食品科技》2003年第6期24-26,共3页Science and Technology of Cereals,Oils and Foods

基　　金：国家"863"高技术研究发展计划资助项目(编号2002AA248051)

摘　　要：多传感器信息融合将是智能检测技术的发展趋势。本文在阐述信息融合技术基本原理的基础上,对牛肉品质无损检测中的信息融合技术进行了初步的探讨,提出了应用近几年发展起来的信息融合技术———支持向量机、结合计算机视觉技术、光谱分析、力学技术、电子嗅觉及味觉等不同组合的多信息源来检测牛肉品质的方法。在牛肉品质无损检测中,提出利用支持向量机作为一种新的信息融合技术来提供检测速度和使错误减至最低程度。The multiinformation fusion is the tendency of intelligent inspecting.In this paper,the multiinformation fusion method in the nondestructive inspecting of beef quality was discussed on the basis introducing the principle of information fusion.The application of multiinformation fusion was presented with the information sources of support vector machines,computer vision,spectral analysis,mechanical way,electric nose and flavor.Authors suggested that using the support vector machines(SVMs)as a new information fusion technology can help improve the inspecting speed and minimize the error in the nondestructive inspecting of beef quality.

关 键 词：牛肉品质 无损检测 信息融合技术 智能检测 支持向量机 

分 类 号：TS251.7[轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]