检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]复旦大学
出 处:《中国外语教育》2015年第3期85-94 110,110,共11页Foreign Language Education in China(Quarterly)
基 金:国家社科基金项目“标准化语言测试的标准制订与效度研究”(13CYY032);复旦大学本科教学重点科研项目“翻译教学中的自评、师评与互评研究:基于多层面Rasch模型的方法”(2013ZD05)资助
摘 要:近些年多层面Rasch模型(MFRM)和结构方程模型(SEM)在语言研究中的应用越来越广泛,但是却很少有研究将这两种分析方法结合起来研究语言考试的效度。本研究采用MFRM和SEM相结合的方法研究了一项口语考试分析性评分量表的构念效度。MFRM和SEM可以从不同的角度为评分量表的构念效度提供证据。MFRM的分析结果表明,评分员的评分信度和评分量表的质量均比较理想;SEM分析的结果表明,高阶能力因子模型与数据的拟合情况理想。本研究的相关结果为评分量表的构念效度提供了重要支撑,同时本研究所采用的MFRM和SEM相结合的方法也为表现型测试评分量表的效度研究提供了重要参考。
关 键 词:多层面RASCH模型 结构方程模型 口语测试 评分量表 效度研究
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