灰色数列预测模型在热工对象模糊控制中的应用  

Application and Simulation of Grey System Forecasting Models in Deal with Thermodynamic Process by Fuzzy Controller

作　　者：余南华[1] 王岳人[2] 刘永文[1] 

机构地区：[1]上海交通大学动力与机械教育部重点实验室,上海200030 [2]沈阳建筑工程学院市政与环境工程分院,辽宁沈阳110015

出　　处：《计算机仿真》2003年第11期31-34,共4页Computer Simulation

基　　金：辽宁省教育厅资助项目 (2 0 2 0 2 2 5 7)

摘　　要：针对现有很多热工过程控制系统“大时滞”特点与典型模糊控制器在应用中的不足 ,结合灰色系统预测理论在对连续时间事件预测的良好性能 ,该文基于热工过程控制输入信号的特点 ,建立了在线算法简单的灰色数列预测模型 ,仿真及其改进模型 ,并经仿真研究后证实模型具有较好的预测性能。该方法很好的一个特点是在线计算简单、易于硬件实现 ,可以推广应用在热工控制领域。The applications of typical fuzzy controller in thermal process have met some problems to be solved. Based on the excellent performance of Grey System theory in forecasting models, we proposed a simple Grey array precipitation model and refined model. This model has good precipitation ability and has been verified by simulation. It show a good way to resolve the problems and can be integrated into hardware easily and applied in thermodynamical engineering field.

关 键 词：热工对象 模糊控制 模糊控制器 灰色数列预测模型 神经网络 灰色系统理论 

分 类 号：TK32[动力工程及工程热物理—热能工程] TP273.4[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]