基于旅客列车安全监测系统与神经网络的走行部状态监测研究  

Bogie Condition Monitoring Based on Passenger Car LAN and Neural Network

作　　者：刘峰[1] 黄强[1] 李伟[1] 赵玉其[1] 倪纯双[1] 

机构地区：[1]铁道科学研究院机辆所,北京100081

出　　处：《铁道机车车辆》2003年第A02期57-59,100,共4页Railway Locomotive & Car

摘　　要：基于LONWORKS及WORDFIP网络的旅客列车安全监测系统,为铁道车辆走行部状态评估提供了崭新的思路与平台。通过列车网可以实现同一列车不同车位转向架的振动状态实时监测、特征抽取与结果记录。目前,我国铁路上运营的大部分提速、准高速列车同一列车的走行部具有可比性。利用列车安全监测网通过DSP技术得到具有可比性的走行部特征信息,利用ART_2神经网络的自组织特性实现车辆状态自动分类,为运用车辆的状态评估及维修提供了解决方案,该方法通过装车试验得到验证。Passenger cars dynamic conditions can be monitored and analyzed based on LAN , LONWORKS and WORDFIP. The Neural Networks Adaptive Resonance Technology ART2 is adopted to classify different bogie. Digital Signal Processing (DSP) technology is also applied to obtain the characteristics of different bogie condition. These process is shown to be valid by experiments.

关 键 词：旅客列车 安全监测系统 神经网络 走行部 状态监测 现场总线 DSP 

分 类 号：U292.91[交通运输工程—交通运输规划与管理] U298.1[交通运输工程—道路与铁道工程]