基于神经网络的数据挖掘研究  

The Research of Data Mining Based on Neural Networks

作　　者：刘钊[1] 蒋良孝[1] 

机构地区：[1]中国地质大学信息工程学院,武汉430074

出　　处：《计算机工程与应用》2004年第3期172-173,190,共3页Computer Engineering and Applications

摘　　要：尽管神经网络具有结构复杂、网络训练时间长、结果表示不容易理解等缺陷,但其对噪声数据的高承受能力和低错误率的优点是其他方法所不及的,并在数据挖掘所采用的方法中具有优势。该文对基于神经网络的数据挖掘进行了详细的研究。Although neural networks may have complex structure,long training time ,and uneasily understandable representation of results,neural networks have high acceptance ability for noisy data and high accuracy and are preferable in data mining.The paper researches the data mining based on neural networks in detail.

关 键 词：数据挖掘 神经网络 数据准备 网络训练 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP311.13[自动化与计算机技术—控制科学与工程]