蒋良孝

作品数：28被引量：247H指数：9
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供职机构：中国地质大学（武汉）更多>>
发文主题：数据挖掘文本分类方法朴素贝叶斯文本分类器信息增益更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学医药卫生经济管理更多>>
发文期刊：《计算技术与自动化》《浙江师范大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》《电子学报》更多>>
所获基金：湖北省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金湖北省科技攻关计划更多>>
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一种基于自训练的众包标记噪声纠正算法
《自动化学报》2023年第4期830-844,共15页杨艺 蒋良孝 李超群 
国家自然科学基金联合基金(U1711267);中央高校基本科研业务费专项资金(CUGGC03)资助。
针对众包标记经过标记集成后仍然存在噪声的问题,提出了一种基于自训练的众包标记噪声纠正算法(Selftraining-based label noise correction,STLNC).STLNC整体分为3个阶段:第1阶段利用过滤器将带集成标记的众包数据集分为噪声集和干净集...
关键词：众包学习 自训练 集成标记 标记噪声 噪声纠正 
一种双层贝叶斯模型:随机森林朴素贝叶斯被引量：13
《计算机研究与发展》2021年第9期2040-2051,共12页张文钧 蒋良孝 张欢 陈龙 
国家自然科学基金联合基金重点项目(U1711267);中央高校基本科研业务费专项资金项目(CUGGC03)。
文本分类是自然语言处理领域的一项基础工作.文本数据的高维性和稀疏性,给文本分类带来了许多问题和挑战.朴素贝叶斯模型因其简单、高效、易理解的特点被广泛应用于文本分类任务,但其属性条件独立假设在现实的文本数据中很难满足,从而...
关键词：朴素贝叶斯 随机森林 特征学习 特征表示 文本分类 
一种基于Tri-training的众包标记噪声纠正算法被引量：1
《电子学报》2021年第3期424-434,共11页杨艺 蒋良孝 李超群 李宏伟 
国家自然科学基金联合基金(No.U1711267);中央高校基本科研业务费专项资金(No.CUGGC03)。
在众包学习中,使用标记集成算法得到的集成标记中仍然存在一定程度的标记噪声.本文受三重训练思想的启发,提出了一种基于tri-training的众包标记噪声纠正算法(Tri-Training-based Label Noise Correction,TTLNC).TTLNC首先使用过滤器获...
关键词：众包学习 三重训练 集成标记 标记噪声 噪声纠正 噪声过滤 
边坡稳定性的k-近邻估计
《浙江师范大学学报（自然科学版）》2015年第1期73-77,共5页李超群 蒋良孝 
国家自然科学基金资助项目(61203287);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CUG130414)
边坡稳定性估计的精度直接关系到边坡工程的成败.然而,边坡稳定性与其影响因素之间存在复杂的非线性关系.当目标函数很复杂时,如果只建立目标函数的局部逼近,并将其应用于待测实例的邻域,就能获得较高的预测精度.这种局部建模方法的典...
关键词：K-近邻 距离加权 边坡稳定性 回归预测 
用粒子群优化改进算法求解混合整数非线性规划问题被引量：12
《小型微型计算机系统》2005年第6期991-994,共4页刘钊 康立山 蒋良孝 杨林权 
武汉科技大学科学研究发展基金(2004XZ4)资助.
针对混合整数非线性规划(MINLP)问题,改进了粒子群优化算法(PSO),提出了一种粒子迁移策略,改进了粒子速度更新策略,使之成为一种解决MINLP问题的新算法.实验表明,新算法精确度好、收敛快.
关键词：混合整数非线性规划 粒子群优化算法 演化计算 
基于神经网络的数据挖掘研究被引量：19
《计算机工程与应用》2004年第3期172-173,190,共3页刘钊 蒋良孝 
尽管神经网络具有结构复杂、网络训练时间长、结果表示不容易理解等缺陷,但其对噪声数据的高承受能力和低错误率的优点是其他方法所不及的,并在数据挖掘所采用的方法中具有优势。该文对基于神经网络的数据挖掘进行了详细的研究。
关键词：数据挖掘 神经网络 数据准备 网络训练 
一种基于粗糙集的决策规则挖掘算法被引量：12
《微型机与应用》2004年第3期7-9,共3页蒋良孝 蔡之华 刘钊 
提出了一种基于粗糙集的决策规则挖掘算法。该算法主要包括属性归约、元组合并、规则提取和规则评估。最后用一个实例说明了算法的有效性。
关键词：粗糙集 决策规则 数据挖掘算法 属性归约 数据库 人工智能 
基于BP神经网络的函数逼近方法及其MATLAB实现被引量：49
《微型机与应用》2004年第1期52-53,共2页蒋良孝 李超群 
MATLAB软件及其BP神经网络工具箱函数的应用,结合一个实际的例子详细阐述了基于BP神经网络的函数逼近过程及其MATLAB实现方法。
关键词：函数逼近 BP神经网络 MATLAB 信息处理 非线性映射 
图像数据挖掘之研究被引量：1
《计算机工程与应用》2003年第33期202-204,共3页刘钊 蒋良孝 
从介绍一个图像数据挖掘可以采用的系统原型出发,对图像数据挖掘的常用方法和基本过程进行了详细的阐述。
关键词：图像数据挖掘 图像数据库 多媒体数据挖掘 多媒体数据库 
异常挖掘方法研究被引量：9
《计算机工程与应用》2003年第19期189-191,共3页蒋良孝 蔡之华 
湖北省自然科学基金项目资助(编号:2001ABB006)
该文首先简单介绍了与异常挖掘有关的几个问题,然后详细介绍了异常挖掘的各种方法,最后对各种方法的优缺点进行了比较。
关键词：异常 异常挖掘 数据挖掘 
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