基于计算机视觉的产品自动检测系统的研究  

Research on Product Automation Inspect System Based on Machine Vision

作　　者：罗小宾[1] 殷国富[1] 陈珂[1] 胡晓兵[1] 

机构地区：[1]四川大学制造学院CAD&CAM研究所,成都610065

出　　处：《计算机工程与应用》2004年第3期201-202,共2页Computer Engineering and Applications

基　　金：华中科技大学图像信息处理与智能控制教育部重点实验室开放基金资助项目(编号:TKLJ0111)

摘　　要：产品的自动识别跟踪检测是智能计算机研究的热点。该文建立了基于计算机视觉的产品自动检测系统框架,采用多DSP的硬件设施,达到了实时处理的效果。核心算法为用P型傅里叶描述子进行特征提取,用卡尔曼滤波进行运动目标的跟踪检测。This paper describes the design and implementation of a system for automation product inspection and automation product classification.Multi -DSP system is adopted in hardware to realize detect real time.P -Fourier descriptor is adopted for feature abstract.Kalman filter algorithm is used to trace and inspect moving target.

关 键 词：计算机视觉 多DSP 卡尔曼滤波器 实时处理 产品自动检测系统 产品管理 企业管理 

分 类 号：TP242.62[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] F273.2[自动化与计算机技术—控制科学与工程]