一种基于脸部特征提取和验证的人脸检测方法  

A Human Face Detection Method Based on Facial Features Extraction and Verification

作　　者：江波[1] 李峰[1] 施化吉[1] 

机构地区：[1]江苏大学,镇江212013

出　　处：《交通与计算机》2004年第1期29-31,共3页Computer and Communications

摘　　要：提出了一种基于特征提取和验证相结合的人脸检测方法。首先应用肤色模型快速得到人脸候选区域 ,然后采用基于自适应的阈值选择策略对图像进行细分割 ,接着使用人脸椭圆形状来筛选可能的人脸 ,最后通过色度和灰度信息提取人脸特征 ,从而有效地检测出人脸。实验结果表明Based on facial features extraction and verification, we present a new human face detection method. First, we extract face candidate regions through skin-color model. Second, with a new adaptive threshold-based region segmentation algorithm, we subseparate the image. Then, we use shape of ellipse to detect face candidates. Finally, facial features are extracted by utilizing chroma and gray information. Experimental results are satisfying.

关 键 词：人脸检测 区域分割 特征提取 特征验证 色度 人工智能 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]