带记忆信赖域方法的收敛性分析  

Globally Convergent of a Trust Region Algorithm With Memory

作　　者：宇振盛[1] 罗成新[1] 

机构地区：[1]大连理工大学应用数学系,辽宁大连116024

出　　处：《运筹与管理》2004年第2期16-19,共4页Operations Research and Management Science

基　　金：国家自然科学基金资助项目(10171055)

摘　　要：本文给出了一个求解无约束优化问题的带记忆信赖域算法,并分析了其全局收敛性。In this paper, we consider a trust region algorithm for unconstrained optimization problems where the trust region model includes memory of the past iteration.The global convergence is established by using nonmonotone technique.

关 键 词：信赖域 记忆模型 全局收敛性 算法 无约束优化 

分 类 号：O224[理学—运筹学与控制论]