检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]上海大学理学院数学系
出 处:《自然杂志》2004年第2期108-111,共4页Chinese Journal of Nature
基 金:国家高技术研究发展计划 (86 3计划 )专项经费 (课题编号 :2 0 0 2AA2 340 2 1)资助
摘 要:生物序列分析在生物信息学中占有重要地位 .本文对贝叶斯神经网络 (Bayesianneuralnetworks)及其在生物序列分析中的应用作了评述 .首先 ,简要地介绍了生物序列分析的重要性并对分析方法作了回顾 ;然后着重介绍了神经网络的贝叶斯学习及算法 ,并分析了算法的优点 ,同时介绍了贝叶斯神经网络在生物序列分析中应用的一个实例 ;最后展望了用贝叶斯神经网络进行生物序列分析的前景及面临的问题 .
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