无源定位跟踪中修正协方差扩展卡尔曼滤波算法  被引量:34

The Modified Covariance Extended Kalman Filter in Passive Location and Tracking

在线阅读下载全文

作  者:郭福成[1] 李宗华[1] 孙仲康[1] 

机构地区:[1]国防科技大学电子科学与工程学院,长沙,410073

出  处:《电子与信息学报》2004年第6期917-922,共6页Journal of Electronics & Information Technology

摘  要:针对无源定位跟踪中EKF受初值、测量噪声影响大等缺点,该文提出了一种新的修正协方差扩展卡尔曼滤波方法(MVEKF),并将其与无源定位跟踪中常用的EKF,MGEKF,IEKF等滤波方法进行了仿真比较,表明该方法比EKF方法更具稳定性;而且无需寻找MGEKF方法中所需的观测量可修正函数,因而可以应用于其它领域的非线性滤波中.

关 键 词:无源定位 卡尔曼滤波 协方差 非线性 

分 类 号:TN97[电子电信—信号与信息处理]

 

参考文献:

正在载入数据...

 

二级参考文献:

正在载入数据...

 

耦合文献:

正在载入数据...

 

引证文献:

正在载入数据...

 

二级引证文献:

正在载入数据...

 

同被引文献:

正在载入数据...

 

相关期刊文献:

正在载入数据...

相关的主题
相关的作者对象
相关的机构对象