线性过程误差下概率密度函数核估计的均方相合性  

A square consistent of kernel density estimation for linear processes error

作　　者：凌能祥[1] 

机构地区：[1]合肥工业大学理学院,安徽合肥230009

出　　处：《纯粹数学与应用数学》2004年第2期99-102,共4页Pure and Applied Mathematics

基　　金：合肥工业大学科研发展基金资助.

摘　　要：设{Xt,t≥1}为一单边线性平稳过程序列,具有共同的未知密度函数f(x),本文定义通常的f(x)的核估计,在适当条件下,证明了其均方相合性.Let {Xt,t≥1} be a one-sided linear processes with common unknown density function f(x). In this paper,we not only constrated the kernel density estimation of f(x),but also proved its sequare consistence under suitable condition.

关 键 词：密度函数核估计 线性过程序列 均方相合性 

分 类 号：O212.7[理学—概率论与数理统计]